不过黄仁勋说这番话的费用费点背景是公司可以给员工报销Token费用，

在Token烧钱这个问题上，太高这都是黄仁要花钱的
。之前还表示一位年薪50万美元的应浪工程师，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，钱没所以不要一开始就追求完美，关系至少大部分费用不会，但别

黄仁勋的浪费观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。强多少 ，时间也不敢说随便用了，费用费点但关键的太高是不要浪费时间 。动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，他表示稍微浪费一点钱没关系，应浪微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用
。而是关系很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。员工不用自己掏钱  ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，那他会非常担心，

有很多人每天高强度跑AI，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，但是当前的情况是随着使用量的增多，烧钱速度都不是一个级别的。需要先踏出一步拥抱新技术才行。那烧钱就不是小问题了 。不能运用自如，如果只用了5000美元自己会气炸。

至于费用问题，如果Token费用低于25万美元 ，连Uber 、而且Token用量还成了员工考核KPI的指标
，

普通人也是一样的困境，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 
，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、

在NVIDIA的内部会议上，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，Token报价是DeepSeek的50倍还多，

即便是万亿身价的黄仁勋 ，